13 modèles

jpacifico/Chocolatine 14B

Open source 14 mds de paramètres 

Reposant sur le modèle Phi-3 Medium de Microsoft, ce modèle a été spécialisé sur la langue française.

Google/Gemini 1.5 Pro

Propriétaire Taille estimée (XL)

Sorti en février 2024, ce modèle multimodal s'applique à la génération de textes et d'images, l'analyse de vidéos et la transcription d'audio.

Google/Gemma 2 27b

Open source 27 mds de paramètres 

Modèle performant avec une taille correcte, son coût relativement élevé le destine à des usages spécifiques nécessitant une grande précision.

Google/Gemma 2 9B

Open source 9 mds de paramètres 

Petit frère de la famille Gemma 2, ce modèle sorti en juin 2024 est entrainé pour répondre à des instructions spécifiques, traiter des requêtes complexes et offrir des solutions créatives.

Meta/Llama 3.1 405B

Open source 405 mds de paramètres 

Sorti en juillet 2024, ce modèle est le plus grand modèle de la série Llama de Meta, optimisé pour des tâches complexes de programmation, de mathématique et de raisonnement.

Meta/Llama 3.1 70B

Open source 70 mds de paramètres 

Doté de 70 milliards de paramètres et sorti en avril 2024, ce modèle est performant pour générer et comprendre des textes complexes dans diverses langues.

Meta/Llama 3.1 8B

Open source 8 mds de paramètres 

Version la plus légère de Llama 3.1, ce modèle est rapide et adapté aux applications courantes. Sorti en avril 2024, les données sur lesquelles il a été entraîné remontent au mois de décembre 2023.

Mistral/Ministral

Open source 8 mds de paramètres 

Optimisé pour un temps de réaction rapide, ce modèle est idéal pour des applications nécessitant des réponses immédiates et peut supporter plus de 100 langues. Sorti en octobre 2024.

Mistral/Mistral Nemo

Open source 12 mds de paramètres 

Optimisé pour un temps de réaction rapide, ce modèle est idéal pour des applications nécessitant des réponses immédiates et peut supporter un contexte de 128k tokens en plus de 100 langues. Sorti en juillet 2024.

Mistral/Mixtral 8x22B

Open source 176 mds de paramètres 

Ce modèle multilingue sorti en avril 2024 a particulièrement été entraîné en anglais, français, allemand, italien et espagnol ainsi que sur des tâches de mathématiques, programmation et raisonnement.

Mistral/Mixtral-8x7B

Open source 56 mds de paramètres 

Ce modèle entraîné sur un corpus multilingue est efficace pour des tâches variées et peu complexes.

Microsoft/Phi-3.5-mini

Open source 4 mds de paramètres 

Performant pour des tâches de génération de code et de résumé, ce modèle gère un grand contexte de 128k tokens.

Alibaba/Qwen2.5-7B

Open source 7 mds de paramètres 

Supportant un contexte de 130k tokens, ce modèle multilingue et polyvalent est performant pour des tâches de traduction, de résumé, d’analyse et de raisonnement.